基于优化KAZE算法的图像配准方法

摘要：

为了解决红外图像与可见光图像之间存在配准准确率不高的问题,提出了新型配准方法.首先对红外图像与可见光图像进行预处理,使用优化KAZE算法生成图像特征描述符序列,使用KNN算法与FLANN算法相结合的优化匹配方法进行匹配.仿真实验数据表明:新型图像配准方法图像配准准确率达到91.62％,但计算复杂度稍高,为配准准确率要求高但不追求实时性的应用场景提供了新型的解决方法,为后续计算异源图像重合区域和融合处理提供了计算依据.

关键词：KAZE算法;KNN算法;FLANN算法;异源图像;图像配准

所属期刊栏目：42

分类号：TP394.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技重大专项项目17030901053

在线出版日期：2022-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：248-253