基于改进SPBO优化算法的飞机气动参数辨识

摘要：

在利用QAR数据辨识飞机气动参数过程中,针对传统极大似然法对初值选取敏感的问题,提出了一种基于改进学生心理学(ISPBO)优化算法的气动参数辨识方法.该算法在SPBO算法基础上,采用Logistic映射初始化,增强初值分布的均匀性,设计双曲函数动态调整最佳学生的迭代步长,降低对初值选取范围要求,依据极大似然判据,将飞机模型输出状态量与QAR观测矢量的差值转化为目标函数,反复迭代使目标函数最小化求取最优气动参数.辨识结果表明,该方法解决了传统极大似然法对初值选取敏感问题.

关键词：气动参数;初值;学生心理学算法;极大似然法;Logistic映射

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费项目;中美绿色航线合作基金项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：176-181