基于改进BP神经网络的雷达剩余杂波抑制方法

摘要：

针对雷达回波在信号处理后仍存在剩余杂波点迹的问题,选取反映目标点迹和杂波点迹差异化的特征,设计神经网络分类器.引入弹性BP算法对神经网络进行改进训练,利用训练好的神经网络对雷达点迹进行自动识别,根据识别结果滤除杂波.该方法对杂波点迹的识别率比现有BP神经网络算法提高1.6％,识别速度提高86％,能够快速有效地抑制剩余杂波.

关键词：雷达回波信号;BP神经网络;剩余杂波;杂波抑制

所属期刊栏目：42

分类号：TN957

资助基金：军事类研究生资助项目;学院"双重"教研创新项目

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85