神经网络在SAR图像目标识别中的研究综述

摘要：

传统的SAR图像目标识别方法都存在局限性,而利用深度学习自学习的特点,使得SAR图像目标识别能够克服人为选择目标特征的困难.论述了卷积神经网络在SAR图像目标识别分类领域的研究进展,介绍了 SAR自动目标识别的基本概念以及传统的识别方法及其优缺点,以及卷积神经网络的基本组成,在光学领域的发展现状,分析了卷积神经网络在SAR图像相干斑噪声抑制和SAR图像目标识别中的经典研究方法和研究现状,给出了卷积神经网络在该领域应用中的不足,展望了未来研究方法.

关键词：合成孔径雷达;目标识别;卷积神经网络;相干斑噪声抑制

所属期刊栏目：42

分类号：TN959

在线出版日期：2021-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22