基于改进YOLOv3-Tiny的目标检测技术研究
为了确保车辆财产安全和战备管理,满足现代战争适配平台要求,针对目前广泛采用的YOLOv3-Tiny目标检测算法,设计了一种基于改进YOLOv3-Tiny算法的目标检测方法,主要包括数据训练、特征提取、目标检测部分等,通过改进输入尺寸以及用部分池化层替换卷积层的方式对整体算法进行了改进.仿真结果显示,改进型YOLOv3-Tiny算法与传统的检测算法相比,检测精度提升了3.2%.
YOLOv3-Tiny目标检测算法;目标检测;深度学习;车辆识别
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TP391(计算技术、计算机技术)
中央引导地方科技发展资金项目YDZX20201400001519
2021-11-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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