基于雷达海杂波的蒸发波导GA-PSO算法

摘要：

针对目前利用雷达海杂波反演蒸发波导方法精度较低、特征参数代表性不强的现状,提出了一种基于遗传—粒子群(GA-PSO)的混合算法.通过改变多波段雷达的频率建立目标函数,然后改变天线高度获得准确度更高的海杂波特征信息,利用遗传—粒子群混合算法求解目标函数,获得高精度的蒸发波导特征参数.仿真实验证明:利用GA-PSO混合算法获得蒸发波导特征参数不仅精度高,而且具有较好的算法稳定性.该方法可直接应用到海岸、舰船上无线电系统中,进一步扩大雷达系统探测范围和增加通信系统的通信距离,增强国防实力.

关键词：雷达海杂波;蒸发波导;多目标函数;GA-PSO算法;特征信息

所属期刊栏目：42

分类号：TN011.3(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目;河南省科技攻关计划项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：239-244