SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用

摘要：

为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法.该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型.模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1％,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89％.优化后的SSD算法模型能够有效识别不同轴型的车辆,该模型能够满足公路非现场检测需要,检测能力和检测精度能满足公路超限超载检测.

关键词：SSD网络算法模型;车辆轴型识别;超限超载治理;卷积神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家重点研发计划项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2021-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：227-232