考虑整体趋势的最佳子集Kriging模型

摘要：

代理建模是用于解决具有隐式工程设计问题的有效方法,可广泛应用于航空航天等领域.代理模型方法主要寻求2个方面突破:一是降低模型构建成本,二是提高模型计算精度.基于以上2点,提出一种改进Kriging模型,通过一至三阶响应面确定隐式函数的整体趋势,选取拟合程度较高的趋势备选函数的阶数作为Kriging模型趋势项的阶数,并通过遗传算法排除趋势函数中不必要的项.通过引入主动学习函数,在尽量减少构建成本的同时,进一步提升代理模型的计算精度.算例结果表明:在样本数量相近的情况下,所提方法比其他方法具有更好的计算精度.

关键词：Kriging模型;响应面法;趋势函数;遗传算法;主动学习函数

所属期刊栏目：42

分类号：TJ02(一般性问题)

资助基金：辽宁省教育厅项目;辽宁省自然科学基金项目

在线出版日期：2021-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72