人机对抗智能技术最新进展及军事应用

摘要：

人机对抗技术是人工智能研究的前沿内容和热点,能够为指挥作战提供逼真模拟训练系统和辅助决策支持,具有广阔的军事应用前景.在人机对抗机理定义的基础上,梳理了博弈论、蒙特卡洛树搜索、深度强化学习等当前人机对抗的核心智能技术.将人机对抗智能技术分为完整信息博弈、不完整信息博弈和不完整信息、多智能体博弈等3种,通过列举其代表性游戏阐述最新研究进展.最后指出人机对抗智能技术应用于军事领域面临的挑战,以飞行器攻防红蓝对抗为例阐述了在模拟训练系统、创新战法、态势智能认知和辅助决策等方面可能的军事应用前景.

关键词：人机对抗;人工智能;强化学习;深度学习;智能博弈;态势认知

所属期刊栏目：42

分类号：TJ761.1(火箭、导弹)

资助基金：军委装备发展部"十三五"预研基金项目61400010109

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：6-11,26