基于BP算法的热障涂层厚度反演研究
为实现热障涂层厚度的高精度测量,研制了弹压式涡流测厚探头,构建了BP神经网络反演模型,采用Python结合HTML语言编写热障涂层测厚软件,并测量热障涂层厚度,验证了BP神经网络反演法的反演精度.结果表明,粘接层和陶瓷层的最大相对误差分别在9%和4%左右,该方法有望在涡轮叶片热障涂层厚度测量中推广应用.
热障涂层、涡流测厚探头、BP神经网络反演法、扫描电镜
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TG17(金属学与热处理)
国家自然科学基金51865033
2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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228-232,243