基于灰色LS-SVM的装备器材需求预测模型
精确预测已成为制约装备器材保障决策的重难点问题.针对小样本消耗数据装备器材历史数据少、复杂性高、非线性等特点,利用灰色模型构建方便、计算简单、善于挖掘影响因素内部联系的优点,以及LS-SVM在非线性映射分析和稳定性高的优点,将两种方法进行组合,设计了一种灰色LS-SVM预测模型,用于解决小样本数据的装备器材需求预测问题.最后,以某建制单位小样本数据器材的需求预测为例,验证了该方法的可行性和优越性.
装备器材、灰色理论、LS-SVM、需求预测
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TJ07(一般性问题)
军队总装科研项目
2021-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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