嵌入式平台下红外图像坦克目标识别的实现方法

摘要：

针对战场环境下红外图像中坦克目标在嵌入式系统中的快速识别,提出一种改进的HOG特征提取结合Ada-Boost分类算法的红外图像坦克目标识别实现方法.为了便于在ARM/FPGA嵌入式平台实现,该方法根据FPGA的计算特性对HOG特征提取算法进行优化设计,克服FPGA不适合的除法运算与反正切运算带来弊端.为验证算法的有效性,通过软硬协同设计的方法搭建了嵌入式系统,开发了 ARM/FPGA样机,采集坦克目标的红外样本数据,在不同平台开展了目标识别实验.实验结果表明:改进后的算法在保证识别率的基础上,单张图片的处理时间平均为52ms,大幅地提高了运算速度.

关键词：红外图像、坦克目标识别、FPGA、嵌入式系统

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金;沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：132-137