基于同步提取变换的滚动轴承微弱特征增强与提取方法

摘要：

传统线性时频分析所处理的信号特征模糊、时频能量发散,不能较好的处理微弱信号的特征提取问题.为了能准确识别轴承故障的微弱特征,本文将同步提取变换(Synchroextracting Transform,SET)引入到轴承振动信号的微弱特征增强与提取中,探讨了如何利用同步提取变换提取滚动轴承微弱特征信息,并与短时傅里叶提取变换、同步挤压短时傅里叶变换进行对分析.仿真表明,该方法明显优于短时傅里叶和同步挤压短时傅里叶变换,能够改善时频聚集性并具有一定的抗干扰能力.最后,将该方法应用到滚动轴承微弱特征增强和提取中,实验结果表明,该方法能较好的识别出信号的微弱特征,有效地诊断出微弱故障信号.

关键词：同步提取变换、故障诊断、滚动轴承、特征提取、弱信号

所属期刊栏目：42

分类号：TP165.3;TN911(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目;矿山智能装备与技术安徽省重点实验室开放基金项目

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：234-238