基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法

摘要：

武器系统试飞测试中,需对表征武器特性的脉冲信号进行测量,由于该脉冲宽度很窄,要求其信号采样率大于20 MHz,因此一个试飞架次可产生8 000 G的数据量.为了满足如此大数据的传输存储要求,设计了基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法.该算法采用阈值滤波技术和数据重组技术,实现了采样数据的实时拆分与重构,提高了武器系统脉冲数据的可压缩性,设计了自适应游程长度编码协议,实现了数据压缩长度的动态调整,提高了数据的压缩效率.试验表明:该算法能够完成武器脉冲信号的压缩,压缩数据可达2.3 G,该算法已经成功应用于试飞测试系统中,满足了武器系统试飞数据采集与压缩的要求.

关键词：数据重构、阈值滤波、自适应间隔、武器脉冲、游程压缩

所属期刊栏目：42

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：军工科研院所稳定支持项目WD-2019-2-2

在线出版日期：2021-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：98-102