基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法
针对窄带雷达群目标显影特征难提取、数据样本数量少及识别实时性要求高的问题,提出基于深度迁移学习的窄带雷达群目标识别方法,将深度学习模型Inception-v3迁移到群目标回波显影数据上,使得模型能够很好地区分群目标回波显影,从而实现群目标的识别,为窄带雷达群目标智能化研判识别提供借鉴.经验证,该方法能满足窄带雷达对群目标的识别应用要求.
群目标、窄带雷达、深度迁移学习、Inception-v3、回波显影、识别研判
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TP391;E926(计算技术、计算机技术)
军队科研计划项目KJ20182A020120
2021-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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