基于模糊理论与BP神经网络的导弹质量评估研究

摘要：

通过经归一化处理后的导弹各项测试数据,建立合理的模糊化隶属函数模型得出相应的测试项目质量状态模糊集合,结合模糊集合与对应项目的权重值采用模糊综合评判法得出导弹系统的质量状态模糊集合.再通过合理的反模糊化过程,得出导弹各个系统的质量评分值,结合专家评分法和BP神经网络模型训练出导弹总体的质量评分网络,用于由导弹各分系统质量评分值向导弹系统质量评分值的传递,对导弹实际质量评定工作具有指导意义.

关键词：测试数据、隶属函数、模糊综合评判、反模糊化、专家评分、BP神经网络

所属期刊栏目：41

分类号：TJ760(火箭、导弹)

在线出版日期：2021-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57