基于KPCA和LS-SVM的制导弹药库存性能评估研究
针对制导弹药库存性能评估中只有二分状态区分问题,提出了采用主元分析法(KPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论相结合的方法,综合运用检测数据和弹药事件数据,动态地实现评估制导弹药库存性能,改变了仅依赖于时间变量的性能评估,细化了对制导弹药状态区分,弥补了部队目前制导弹药性能评估的缺失,并与实际保障模式下弹药维护费用进行了对比,表明了模型的准确性和有效性.
性能评估、KPCA、LS-SVM、制导弹药
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TJ410.89(弹药、引信、火工品)
2020-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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