基于神经网络的航空发动机滑油金属含量预测

摘要：

将BP神经网络和RBF神经网络应用到滑油金属含量的预测中;实验验证了RBF神经网络克服BP神经网络容易陷入局部最优解的缺点,总体来说,RBF神经网络的预测精度高于BP神经网络的预测精度,能够满足航空发动机滑油金属含量监测的要求,为航空发动机的监控及磨损故障的判断提供了重要技术支撑.

关键词：航空发动机、滑油、BP神经网络、RBF神经网络、预测

所属期刊栏目：40

分类号：V263.6(航空制造工艺)

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-152,209