基于DRNN的多回路参数在线自整定控制解耦算法
提出了一种基于DRNN解耦的控制参数在线自整定控制算法.分析了关联耦合回路控制中存在的问题,推导了基于DRNN解耦的控制参数在线自整定算法.以某军用弹药仓库库房的温、湿度高精度控制为例,借助仿真验证了采用前馈补偿的DRNN解耦可消除关联控制通道间影响,通过解耦后的各个控制通道间几乎互不影响,在解耦的同时完成控制参数的自整定.研究结果表明,对于关联耦合回路,采用基于DRNN的解耦控制算法是合理、可行和有效的.
耦合变量、关联耦合回路控制、参数自整定、对角回归神经网络、解耦控制算法
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TP273(自动化技术及设备)
2020-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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