基于GA-BP算法的外弹道落点误差预测
提出了基于遗传算法优化的BP神经网络对其进行预测分析的方法.首先建立输入层为射角、x方向风速、z方向风速,输出层为x方向落点误差、z方向落点误差的BP神经网络,然后通过遗传算法优化BP神经网络连接权值和阈值,最后BP神经网络使用优化后的权值和阈值进行落点误差预测.GA-BP预测模型较BP神经网络预测模型x方向相对误差平均值减小3.72%,相对误差的最大值从8.84%降至2.08%;z方向相对误差平均值减小5.08%,相对误差最大值从10.93%降至1.94%.计算结果表明,该方法能较为准确的预测恒定风速外弹道落点误差,为外弹道落点误差研究提供新的方法.
外弹道、恒定风速、落点误差、GA-BP预测模型
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TJ201(枪械)
2020-05-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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