一种基于深度学习的图像去雾方法

摘要：

提出了一种基于深度学习的图像去雾方法.利用一种深度估计和天空区域分割的方法合成并修正不同雾级的室外数据集;利用跳层连接和增加感知损失函数,提高雾图生成网络学习传播图的能力;利用判别网络对结果进行精修.结果 表明,在合成雾图和自然航拍雾图上,提出的算法能较快地得到更加自然清晰的去雾图像,主客观评价优于其他算法.

关键词：深度学习、去雾、室外图像、生成对抗网络、不同雾级、深度图修正

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;TJ30(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队“十三五”预研基金项目图像末制导××弹301070103

在线出版日期：2019-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：131-135