基于拉丁超立方试验设计的滑动适配器刚度优化
为解决导弹滑动适配器重量大的问题,选用了合适的滑动适配器材料及本构模型,对典型拓扑结构滑动适配器开展了刚强度优化分析.基于优化拉丁超立方试验设计方法获得样本空间,通过径向基神经网络方法建立了滑动适配器结构刚强度近似模型,再使用多岛遗传算法对近似模型在设计空间内进行寻优,通过有限元计算对优化后的滑动适配器结构进行刚度分析,结果表明:优化后的结构较优化前的结构重量减轻12.73%、改善度为52.39%.
滑动适配器、刚度优化、拉丁超立方试验、径向基神经网络、多岛遗传算法
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TJ760(火箭、导弹)
国家自然科学基金项目51303081;江苏省自然科学基金项目BK20170837
2019-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
26-29,70