基于改进RSSD和MEF的往复压缩机故障诊断研究
提出了一种基于改进共振稀疏分解和多尺度模糊熵的2D16型往复压缩机故障诊断方法.利用采用改进共振稀疏分解方法对振动信号进行分析,将信号分解为高低共振分量和残余分量.利用多尺度模糊熵提取故障特征,将特征向量输入支持向量机进行模式识别,诊断往复压缩机的故障类型.该方法能有效提取往复式压缩机气阀的故障特征,实现对不同气阀故障类型的有效识别.
往复压缩机、改进共振稀疏分解、多尺度模糊熵、故障诊断
40
TH457(气体压缩与输送机械)
2019-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
205-208,211