基于径向基过程神经网络的航空发动机排气温度预测
采用一种基于径向基过程神经网络的数据挖掘算法,利用径向基过程神经网络对排气温度预处理后的训练样本进行训练,得到测试样本的输出值.将该算法应用到实际的航空发动机排气温度的预测中,在训练样本较大且参数选取合适的情况下,径向基过程神经网络算法的预测精度误差小于2%,能够满足航空发动机排气温度预测精度的需求.
径向基过程神经网络、航空发动机、排气温度、预测
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V263.6(航空制造工艺)
2019-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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