无线传感网络的标量信源估计的研究
传感节点向融合中心传输含噪声的观察数据,再由融合中心估计信源.然而,现存的估计算法并没有考虑脉冲噪声.为此,基于脉冲噪声存在,推导了高斯信源的最优贝叶斯估计(OBE)算法.OBE算法引用考虑瑞利衰落信道,并基于Middleton Class-A脉冲噪声环境,给出了信源估计值.同时,分析了OBE算法的最小均方误差性能,并推导了均方误差的上限和下限值.仿真数据表明,与基于加性高斯白噪声场景的线性估计相比,提出的OBE估计具有更好的性能.
无线传感网络、高斯信源、脉冲噪声、最小均方误差估计、瑞利衰落
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TP393(计算技术、计算机技术)
2019-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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