基于遗传算法的反坦克智能雷场作战方案规划
综合考虑雷场费效因素、多目标打击、目标撤退等因素,建立非线性作战方案规划模型,利用遗传算法迭代求解最优作战方案.通过Matlab仿真对比不同毁伤次数、毁伤代价、智能雷布设密度条件下智能雷场对坦克的毁伤效能,确定最优方案.仿真结果表明:采用遗传算法进行最优化迭代求解的作战方案可以有效提高雷场作战效能,指导智能雷场对坦克实施准确打击,确定反坦克智能雷场合理布雷密度.
智能雷场、作战效能、遗传算法、作战方案
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TJ01(一般性问题)
国家自然科学基金项目61877067,61572435;西安市科技创新项目201805029YD7CG13-6
2019-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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