一种快速SVDD算法及在弹药产品质量在线监测预警中的应用

摘要：

SVDD算法应用到弹药质量在线监测预警中, 针对训练SVDD时耗过长问题, 基于数据规模约减思想, 提出了一种基于核密度估计的快速SVDD算法.首先通过核密度估计方法对生产过程数据集进行密度估计并选择稀疏数据训练SVDD;然后用得到的Lagrange乘子解估计数据中心;最后计算数据集每个样本到中心的核距离并用大距离数据对SVDD再训练.仿真结果表明:算法在确保预测精度的同时大大减少了计算量, 满足了SVDD在弹药质量在线监测预警中应用的实时性要求.

关键词：SVDD、计算复杂度、支持向量、KDE、弹药质量监测

所属期刊栏目：40

分类号：TP26(自动化技术及设备)

资助基金：军内科研陆军弹药现实问题调查与对策项目

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136