基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测

摘要：

针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响, 建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型.结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力, 采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值, 进行弹药储存可靠度预测.结果表明, 基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度, 加快收敛速度.

关键词：弹药储存、可靠度预测、BP神经网络、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TJ410.89(弹药、引信、火工品)

资助基金：辽宁省自然科学基金计划重点项目20170540790;沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目RC170392

在线出版日期：2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37