基于DBSCAN算法的机场体系划分方法研究

摘要：

提出了基于DBSCAN算法的机场体系划分方法;阐述并分析了相关机场体系研究现状及DBSCAN聚类算法应用优势,根据机场群以空间分布为主导的集聚模式,以机场地理位置为关键要素,对以密度相连的机场样本点同簇进行划分,并以机场经纬度数据为模拟数据集进行聚类分析,验证DBSCAN算法的有效性和可行性;理论分析和实践表明:DBSCAN聚类算法可更好满足我国机场划分的功能需求,优化和完善我国机场体s系布局,为区域机场体系规划决策提供一定的理论依据.

关键词：计算机科学技术、机场、体系布局、DBSCAN算法、地理位置

所属期刊栏目：39

分类号：E234(后方勤务)

资助基金：中国博士后科学基金面上项目2014M562589;军队重大项目子项:军队基建营房综合管理系统研究-军队资产可视与分析决策分系统AS214R002-2

在线出版日期：2018-12-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-177