基于VAR的齿轮早期故障监测研究
针对齿轮传统监测难以及时发现早期故障的不足,开展了基于VAR的齿轮早期故障监测研究.采用时域同步平均方法,消除齿轮状态监测振动信号中的背景噪音;利用齿轮健康时段的振动监测数据,建立了VAR模型,得到残差值,通过监测残差是否发生突变的方法判断故障有否发生.最后采用齿轮振动试验数据对判断结果进行验证,结果表明可以有效监测齿轮箱的早期故障.
VAR、状态监测、早期故障
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V328(航空飞行术)
2018-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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