基于时间序列与灰色理论的油料组合预测方法
为提高油料消耗量的预测精度,建立了基于灰色理论和时间序列的油料消耗量组合预测模型;更好地挖掘了两种方法所隐含的数据规律,使单一预测模型中存在的不确定性得到分散;算例结果表明:组合预测模型的预测结果更贴近于真实数据,预测精确度更高、误差更小,将该模型用于油料消耗量预测是可行的.
油料、消耗量、预测、灰色理论、时间序列
39
U2(铁路运输)
2018-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
132-135
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油料、消耗量、预测、灰色理论、时间序列
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U2(铁路运输)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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