大型装备健康诊断和智能维护管理系统概述

摘要：

随着我国工业化和城市化水平的飞速发展,获得广泛应用的大型装备在传统检维修模式中存在的数据信息不全面、不规范,数据分析处理不完善和数据分析手段落后等问题,严重制约了大型装备的使用效率.健康诊断和智能维护管理系统可为大型装备预防性维修和全员自主维修提供全面技术支持.本文重点分析了大型装备维修模式发展趋势、健康诊断与智能维护系统需求分析与组成,并结合轨道交通车辆关键部件案例对该系统的功能进行系统分析,分析结果表明,该系统的开发应用可以更好的确保大型装备全寿命周期的可靠性和安全性水平,有效提升大型装备的使用效率.

关键词：大型装备、健康诊断、智能维护、大数据分析、劣化趋势

所属期刊栏目：38

分类号：U239.5(特种铁路)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目30917012102

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-300,304