结合总变差和组稀疏性的压缩感知重构方法

摘要：

为了提高图像重建的质量,基于压缩感知理论,提出了一种基于总变差和组稀疏性的图像重建方法,同时考虑图像像素灰度值的梯度稀疏性和重叠图像块的非局部相似性两种先验知识.为了准确挖掘先验知识,本文选择非凸lp范数描述,并利用交替方向乘子法求解产生的重构模型.实验结果表明,与当前主流的重建算法相比,所提算法能够获得更高的图像重构结果.

关键词：压缩感知、总变差、组稀疏性、交替方向乘子算法

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：金陵科技学院博士启动金项目“基于聚类融合特征配准图像鲁棒拼接算法”Jit-b-201508;江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金项目30916014107;江苏省高等学校自然科学研究面上资助项目16KJB520014

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-117,128