基于人工神经网络的侵彻毁伤模式识别

摘要：

为了研究多因素作用下破片侵彻靶板的具体模式,利用人工神经网络方法,对输入参数进行识别,得到了相应的靶板毁伤模式.基于正交试验设计原则,利用ANSYS/LS-DYNA仿真出60组破片侵彻靶板的模式数据,作为神经网络训练的输入数据,对神经网络进行训练,另外选取3组数据作为验证数据对神经网络的训练效果进行验证.结果表明:该训练模式下,人工神经网络能够有效地识别多因素作用下破片对靶板的具体毁伤模式.

关键词：人工神经网络、侵彻模式、有限元仿真、模式识别

所属期刊栏目：38

分类号：E92(武器、军用器材)

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64