基于时域缩放ERA方法的工作模态辨识技术
研究了基于时域缩放选带,使用振动模态特征系统实现算法(eigensystem realization algorithm,ERA)的工作模态辨识技术.分析了ERA环境激励模态辨识方法的理论,给出了时域缩放选带技术和真实模态挑选技术的方法以及工作流程.通过算例研究了采用时域缩放技术的ERA工作模态辨识方法.研究结果表明:使用该方法可以有效地辨识出结构的模态,且可以采用滑动时间窗的方法获得模态随时间的变化结果;用于辨识的数据长度需要包含所需识别模态的6～8周期;阻尼辨识结果的偏差随阻尼比理论值变大而变小,对于理论值从1％～5％,辨识偏差从175％减小至10％;一阶和二阶阻尼比辨识结果偏差基本一致;振型辨识结果MAC值均在0.99以上.
模态辨识、时域缩放、ERA、工作模态
38
TU311.3(建筑结构)
国家重点实验室2015年开放课题MCMS-0115G01;国防技术基础科研项目JSZL2015203B002
2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
97-101
