基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损监测

摘要：

为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量，通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号，经数据预处理与数据融合，建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型，实现在高速铣床不停机的前提下对铣床刀具进行状态监控。实验结果显示：针对铣床刀具磨损量的监测平均准确率为95.21％，最大监测准确率为99．74％。这表明文中所采用的方法具有较高的可行性。

关键词：铣床、刀具磨损监测、ANFIS

所属期刊栏目：37

分类号：TG501(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51475189；中央高校基本科研业务费专项资金资助2016YXMS050

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-118,147