一种基于多重距离聚类的多源侦察结果融合算法

摘要：

由于来自不同传感器的侦察图像获取和传输的非实时性以及图像情报分析结果的非连续性，反侦察监视裁决需要对来自不同传感器的侦察结果进行空间和属性综合聚类，合并属于同一目标的侦察结果。考虑空间位置和多个非空间属性的相似性，提出了基于空间和属性多重距离的空间聚类算法 MDBSC（Multiple Distance Based Spatial Clustering），用于多源侦察结果的关联融合，给出了算法步骤和实例。

关键词：多重距离、空间聚类、多源融合、关联融合

所属期刊栏目：37

分类号：TP753(遥感技术)

在线出版日期：2016-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：83-86