基于二维本征模态函数的 SAR 图像目标检测

摘要：

合成孔径雷达（SAR）成像具有其独特的优势，能全天时全天候获取目标区域遥感数据，但是其成像机理复杂，获得的 SAR 图像解译困难。从 SAR 成像回波特点出发，结合二维经验模态分解（BEMD）理论，提出了一种基于二维本征模态函数（BIMF）的 SAR 图像目标检测算法。采用仿真和实际的 SAR 图像数据进行了验证实验，实验结果表明，利用融合的 BIMF 特征分量检测目标，其效果优于直接用原始 SAR 图像进行目标检测，并且对不同信噪比的 SAR图像，具有较强适应能力。

关键词：二维本征模态函数、SAR 图像、目标检测、特征融合

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61379031，41574008

在线出版日期：2016-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97