基于 RBF 神经网络的滚仰式导引头控制系统设计

摘要：

为保证滚仰式捷联导引头的稳定控制，提出了一种基于 RBF 神经网络整定的 PID 控制策略，用于导引头稳定回路校正环节。根据滚仰式捷联导引头的运动学与动力学关系，结合导引头稳定回路校正环节采用的 RBF 神经网络 PID 控制算法，建立了滚仰式捷联导引头稳定与跟踪一体化仿真模型；仿真结果表明：滚仰式捷联导引头稳定回路采用 RBF 神经网络整定的 PID 控制器后，其动态性能优于传统 PID 控制器，建立的仿真模型能够对机动目标实现快速稳定跟踪，在工程应用中可提供有益参考。

关键词：滚仰式导引头、稳定平台、伺服控制、RBF 神经网络、PID 参数整定

分类号：TJ765.3(火箭、导弹)

在线出版日期：2016-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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