基于小波变换的电子设备故障诊断技术研究
基于BP神经网络的电子设备故障诊断,以其不需要建立故障诊断模型,易于智能化实现等优势,发展较为迅速,而采用此方法的故障诊断大部分以故障树获得的特征参数为依据;由于电子设备往往由大量的工作模块组成,各组成模块之间相互耦合、联系紧密,仅仅依靠故障树获得的特征参数难以较好地反映设备状态;所以基于这些特征参数的BP神经网络故障诊断往往诊断率较低;将小波分析的方法运用于特征参数的提取中,利用BP神经网络模式识别完成电台故障诊断;最后通过获得的实测数据进行了实例分析,验证了该方法对于提高电子设备故障诊断率,是可行有效的。
小波变换、BP神经网络、故障诊断
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TJ01(一般性问题)
国家自然科学基金资助项目60874112;军队科研专项资助项目41512321;军队科研专项资助项目415C173
2016-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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