基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机的电路故障诊断方法

摘要：

针对数／模混合电路故障的特点，采用将粒子群算法与最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法，在保证诊断过程准确率的基础上，实现多类故障的快速诊断。在诊断过程中，支持向量机的参数寻优过程存在随意性、盲目性和效率低等问题，采用改进的粒子群算法优化支持向量机的参数，建立基于支持向量机的故障分类模型。实验结果表明，与其他方法相比，该方法提高了故障诊断的精度，具有明显的实用价值。

关键词：故障诊断、粒子群算法、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：全军军事类研究生课题2013JY430

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101