基于Contourlet域高阶统计量的图像隐写分析
分析了小波高阶统计量在隐写分析应用中存在的缺陷,将更能表现图像细部特征的Contourlet分解引入隐写分析,并采用能完整刻画Contourlet系数相关性的隐马尔科夫树模型,提出了基于Contourlet域高阶统计量的隐写分析方法;该方法在Contourlet域提取高阶统计量作为特征,使用支持向量机进行训练和分类;实验结果表明:该方法能有效地检测是否包含有秘密信息.
隐写分析、Contourlet分解、隐马尔科夫树模型、支持向量机
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TP206(自动化技术及设备)
2016-03-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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