基于 BP 神经网络的电路板故障征兆获取研究
针对电路板故障征兆获取困难的问题,提出了基于 BP 神经网络的故障征兆获取方法;BP 神经网络获取故障征兆是指利用隶属函数将症状空间的向量模糊化,然后再通过 BP 神经网络映射到故障空间的一种方法;实验结果表明:BP 神经网络获取电路板故障征兆不仅较为准确,而且精度较高,适合复杂电路故障的诊断。
BP 神经网络、隶属度函数、故障征兆
TP34(计算技术、计算机技术)
2015-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
95-98