基于关联度的遗传-粗糙集约简算法

摘要：

仿真模型的优化是仿真模型构建工作的重要组成部分。通过引入模型单元关联度的概念对传统模型约简算法进行改进，提出了一种基于模型单元关联度的遗传-粗糙集理论的仿真模型优化算法，很好地改善了聚合仿真模型的计算复杂度问题，并通过实例验证了算法的实用性。

关键词：聚合仿真模型、模型优化、约简算法、遗传-粗糙集理论

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94