基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法

摘要：

针对当前的图像去模糊算法都是采用了迭代技术,使其时耗严重,且其复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法.通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除.仿真结果表明:与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本研究算法的去模糊效率更高;模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signalto Noise Ratio)值达到36.27 dB.针对当前的图像去模糊算法采用迭代技术,耗时严重,且复原质量受迭代预设阈值影响较大,难以兼顾高复原质量与算法效率等不足,彻底避开迭代思想,通过引入伪逆矩阵,设计了基于非迭代伪逆矩阵的快速图像去模糊算法.通过将模糊图像分解为水平与垂直模糊,并定义测量数据间的最小距离视为附加矢量,借助伪逆矩阵与可分离的二维模糊方法,完成模糊消除.仿真结果表明,与当前基于迭代技术的去模糊算法相比,本算法的去模糊效率更高,而且模糊消除质量也较理想,其PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)值达到36.27 dB.

关键词：图像去模糊、非迭代复原、伪逆矩阵、可分离的二维模糊、PSNR

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省行政学院科研立项YKT010

在线出版日期：2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-113,135