基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法
针对现有柴油机磨损模式判别方法中存在的不足,将支持向量机算法应用到柴油机磨损模式的识别中,建立了基于支持向量机的柴油机磨损模式判断模型,并对部分实验柴油机油液样本进行了评估,并与广义贴近算法、模糊聚类算法和专家评判结果进行了比较,证明了支持向量机能够准确、有效地识别柴油机磨损模式.
支持向量机、磨损模式、柴油机、油液分析
36
TK421.2;TJ8(内燃机)
2015-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
96-99
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支持向量机、磨损模式、柴油机、油液分析
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TK421.2;TJ8(内燃机)
2015-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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