基于改进 HFQC 滤波的红外弱小目标检测
针对远距离的深空背景探测,解决低信噪比红外图像中的弱小目标检测问题,提出了一种基于改进 HFQC 滤波的多帧表决检测算法;首先对单帧红外图像进行多帧能量累积和滤波以提高信噪比,并利用最大对比度方法分割候选目标,然后利用图像序列中目标的运动特性,对候选目标进行基于 HFQC 滤波的多帧投票表决,实现真实目标的检测;实验结果表明:该方法在低信噪比条件下,能够有效抑制背景噪声和降低虚警,具有较好的检测性能。
红外弱小目标检测、Robinson Guard滤波、HFQC 滤波
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2015-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
137-140