ANFIS在航材需求量预测中的应用

摘要：

针对运用传统航材分类方法和经验法预测航材需求量偏差大问题,分析选取影响航材需求量的6个关键要素,引入自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立航材需求量预测模型,并给出建模流程框图和利用MATLAB求解方法;实例分析表明:这种方法得出的结果与原数据符合良好,是有效的;将预测结果与BP神经网络方法和多元线性回归方法得出结果的作对比,本方法预测精度更高,体现了这种方法的优越性,为航材需求量预测提供了一种新思路.

关键词：航材、需求预测、ANFIS

所属期刊栏目：36

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87