舰炮电气故障神经网络预测技术研究
为实现舰炮的故障预测和健康管理,针对舰炮电气系统的运行机理,利用电路仿真软件提取了该系统的故障知识,建立了故障诊断专家系统知识库,并运用BP神经网络方法实现了该舰炮电气系统的故障预测。仿真结果验证了该方法的有效性,取得了良好的诊断预测效果。
故障预测、神经网络、舰炮、PHM
TJ391(火炮)
2014-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
18-20
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故障预测、神经网络、舰炮、PHM
TJ391(火炮)
2014-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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