红外弱小目标TSA检测技术
针对红外弱小目标检测,提出了一种改进的最大类间方差算法,利用遗传算法在寻求最优解方面的优势,采用图像像素点间的类间方差作为判决函数,实现了改进的算法设计方案,达到了对类间方差阈值分割检测算法的改进;通过对真实红外视频中采样得到的红外图像进行处理,将本文算法与传统的Otsu算法进行仿真比较,实验结果证明此算法在保证了分割算法检测精度的前提下,达到了对传统算法实时处理性能上的改进,具有工程实践价值.
目标检测、阈值分割算法、遗传算法、红外目标
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TN976
国家自然科学基金51279036
2014-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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